Forschung

Forschung am DAI-Labor steht für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen, sei es autonomes Fahren, Sicherheit in Netzwerken, Maschinellem Lernen oder interaktiven Systemen - immer an den Ideen der Zukunft. So unterschiedlich unsere Bereiche sind, so ähnlich ist das Ziel: Forschung muss erlebbar sein. Hierfür werden in Anwendungszentren die Forschungsergebnisse aufgearbeitet und in Testbeds getestet. Wir stellen uns den zukünftigen Herausforderungen unserer Gesellschaft mit intelligenten Diensten und Systemen. Das DAI-Labor zusammen mit dem Lehrstuhl "Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation" (AOT) an der Technischen Universität Berlin wird von Prof. Dr. Dr. h.c. habil. Sahin Albayrak geleitet.

Kompetenzzentren

In sechs Kompetenzzentren findet Grundlagenforschung auf verschiedenen Gebieten statt.  Darauf aufbauend werden in mehreren anwendungsorientierten Schwerpunkten die entwickelten Technologien für die Realisierung von Smart Services genutzt.

ACT

Agent Core Technologies

RAS

Robotics and Autonomous Systems

SAS

Self-Adaptive Systems

FCS

Future Communication Systems

AIM

Artificial Intelligence and Machine Learning

SEC

Security

Anwendungszentren

Unsere Gesellschaft steht vor großen Herausforderungen in verschiedenen Lebensbereichen wie z.B. Gesundheit, Energie oder Transport. Die Anwendungszentren des DAI-Labors entwickeln hierfür Systemlösungen, die zur Bewältigung dieser Herausforderungen beitragen. Dazu werden die Expertise und Erfahrungen der Experten aus den verschiedenen Kompetenzzentren gebündelt, um einerseits die praktische Relevanz der Arbeiten sicherzustellen und andererseits die themenübergreifende Zusammenarbeit zu fördern. Damit stellen die Anwendungszentren des DAI-Labors eine Plattform dar, die die interdisziplinäre Arbeit fördern, Synergien generieren und Forschungsergebnisse höchster Qualität produzieren.

Mobility 4.0

Data Analytics

Design Thinking & Interaction

IoT & Industry 4.0

Smart Energy Systems

Smart Government

Cyber & Public Security

Health

Unsere Testbeds

Praxisnahe Testbeds dienen zur Validierung und zu Demonstrationszwecken. Eine intensive Kooperation mit Industrieunternehmen gewährleistet eine praxis- und lösungsorientierte Vorgehensweise. Auf diese Weise ist das DAI-Labor in der Lage, in einem universitären Umfeld Technologien zu entwickeln, die auch höchste industrielle Anforderungen erfüllen.

Autonomous Driving Playground
Das Autonomous Driving Playground Testbed dient dem DAI-Labor als Plattform für die Validierung und Demonstration zukünftiger Mobilitätskonzepte, bei denen autonomes Fahren und ein sich ständig weiterentwickelndes Service-Ökosystem im Mittelpunkt stehen.
Ambient Assisted Living Testbed
Das Ambient Assisted Living Testbed stellt für Projekte im Bereich Ambient Assisted Living eine vollständig vernetzte Wohnungsinfrastruktur zur Verfügung.
Future Communication Testbed
Das Future Communication Testbed dient dem DAI Labor als Plattform für die Validierung und Demonstration seiner Projekte, insbesondere zu aktuellen Forschungsthemen im Bereich der Kommunikationsnetze. Hier finden aktuellste Technologien aus Kommunikations-Infrastruktur und ihrem Management ihre Anwendung.
Autonomous Cybersecurity Testbed
Eine Testumgebung zur Evaluation und Demonstration intelligenter und autonomer Cybersicherheitslösungen.
High Performance Computing Testbed
Das High Performance Computing Testbed (HPC) des DAI-Labors bietet Forschern und Studenten die notwendigen Ressourcen, ihre innovativen Ideen in die Tat umzusetzen.
Smart Energy Testbed
Die Digitalisierung und Künstliche Intelligenz können die Transformation des Energiesystems unterstützen – weg von einem System basierend auf fossilen Brennstoffen hin zu einem dezentraleren System auf erneuerbarer Erzeugung. Optimierungsalgorithmen können die Effizienz erhöhen und den CO2-Ausstoß senken.
Digital Health Solutions Playground
Eine Testumgebung für Gesundheit in der digitale sowie intelligent vernetzte Lösungen entwickelt, getestet und erlebt werden.
Data Science Playground
Der Data Science Playground zielt darauf ab, bei der Identifikation und Spezifikation von Forschungsfragen zu unterstützen. In wissenschaftlichen Forschungsprojekten werden hier Lösungen für Probleme in Forschungsgebieten evaluiert, wie beispielsweise NLU, Recommender Systems, Chatbots, Data Mining und Automated Machine Learning,
Autonomous Systems Playground
Im Autonomous Systems Playground stehen verschiedene Plattformen und Versuchsträger zur Verfügung, die Entwicklung und Erprobung von autonomen und intelligenten Algorithmen und Funktionen unterstützen. Insbesondere innovative Lösungen zur Perzeption, Vorhersage, Planung und Entscheidungsfindung können auf Drohnen, Service- und humanoiden Robotern sowie autonomen Fahrzeugen angewendet werden.