Motivation

Um Kosten und Zeit zu sparen ermöglicht das DAI-Labor Data Science für Unternehmen, Praktiker, Wissenschaftler*innen und Studierende über eine erweiterbare Datenanalyseplattform in Verbindung mit einer leistungsfähigen Hardwareausstattung. Unsere Expertise umfasst den Life Cycle des Data Science von der Datentransformation über die prädiktive Modellierung bis hin zur Auswertung.

Zielsetzung

Der Data Science Playground zielt darauf ab, bei der Identifikation und Spezifikation von Forschungsfragen zu unterstützen. In wissenschaftlichen Forschungsprojekten werden hier Lösungen für Probleme in Forschungsgebieten, wie Natural Language Understanding, Recommender Systems, Dialogsysteme (Chatbots), Data Mining on Time Series, Hyperparameter-Optimierung, Automated Machine Learning, Erstellung und Auswertung domänenspezifischer oder kontextueller Embeddings, erarbeitet.

Technologie

Der Data Science Playground ermöglich die effizient Integration sowie Erweiterung bestehender Bibliotheken, Werkzeuge und Algorithmen, wie beispielsweise:

• cuBLAS, IntelMKL
• MXNet, TensorFlow, Keras, Torch, Scikit-learn, Java Optimization Library
• Google BERT, Zalando Flair, ELMo
• DAI Optimization Toolbox
• Deep Learning, SVM, Time Elastic Learning