Das CC RAS (Real-time Autonomous Computing Systems) zielt auf die Entwicklung neuartiger Technologien und die Anwendung von Lösungen für maschinelles Lernen und Deep Learning im Bereich der Datenverarbeitung ab, darunter: Verteiltes Echtzeit-Computing, Edge- und Cloud-Computing, Datenspeicherung und Hardware. 

Forschungsthemen:

• Edge-Computing 
  • Auslagerung von Datenverarbeitung
  • Mobilitäts-Management
  • Caching-Beschleunigung
  • Echtzeit-Edge-Anwendung
• Cloud und Datenspeicherung
  • KI-basiertes Daten-Caching in Speichersystemen
  • KI-basierte Lösungen für den Speicherzugriff
  • Modellierung der Zuverlässigkeit (Datenausfall) von Speichermedien (Speicher, Festplatte, RAID, …) mit Hilfe von KI
  • Echtzeit- und termingerechte Aufgabenzuweisung in der Cloud
• Hardware für AI
  • Low-Power Edge-Geräte
  • Anwendung von FPGAs für AI