Das DAI-Labor (Distributed Artificial Intelligence Laboratories) und das Fachgebiet “Agenten-technologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation” (AOT) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak betreiben seit 1992 Forschung mit dem Ziel, Technologien für eine neue Generation von Diensten und verteilten Systemen zu entwickeln und zu vermitteln. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist das DAI-Labor eines der größten Forschungsinstitute im Bereich Smarte Systeme.

Das Kompetenzzentrum “Artificial Intelligence & Machine Learning” (CC AIM) ist eines von sechs Kompetenzzentren am DAI Labor und arbeitet an der intelligenten Informationsverarbeitung. Die Information Retrieval und Machine Learning Group sucht einen erfahrenen Post-Doc als Leitung einer Forschungsgruppe mit Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning.

Die ausgeschriebene Position ist eine Vollzeitstelle und wird nach dem Tarif TV-L E-13 / E-14 vergütet.

Aufgabengebiet

• die Leitung eines Teams von Studierenden und Promovierenden,
• das Halten von Lehrveranstaltungen,
• dem Management entsprechender Drittmittelprojekte,
• den Kontakt zu externen Projektpartnern,
• und die Vorbereitung weiterer Forschungsanträge.

Anforderungen

• Promotion in Informatik oder einem verwandten Fach
• Kenntnisse in ML und AI Forschung sowie gängige Programmiersprachen
• Kenntnisse in Dialogsystemen (Cognitive Conversation)
• Agile Softwareentwicklung und Projektmanagement
• Erfahrungen in der Anwendung von Data Analytics Engines (SPARK, Hadoop), Knowledge Engine, Semantic Search Engine
• Erfahrung bei der Projektakquise und Management Fähigkeiten sind ein Plus
• Wir erwarten Motivation, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Flüssiges Deutsch und Englisch

Wir bieten

• Spannende Themen und eine dynamische Umgebung
• Modernste Infrastruktur und Zugang zu neuen und entstehenden Technologien (High Perfomance Computing, GPU Cluster)
• Datensätze (z.B. von der Diginet-PS Teststrecke, medizinische Datensätze, Dialogsysteme)
• Enge Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten, Forschungseinrichtungen und der Industrie.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
...

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das DAI-Labor (Distributed Artificial Intelligence Labor) und das Deutsch-Türkische Forschungszentrum für IKT (GT-ARC) und die Technische Universität Berlin suchen eine/n Wissenschaftler/in mit abgeschlossener Promotion als Forschungsleiter.

Die ausgeschriebene Postdoc-Stelle liegt im Bereich der zukünftigen Kommunikationssysteme. Der ausgewählte Kandidat für die Stelle sollte über einen starken wissenschaftlichen Hintergrund verfügen und diesen bei der Konzeption und Entwicklung neuartiger KI-gesteuerter Kommunikationslösungen für verschiedene Anwendungsbereiche anwenden können.

Aufgabengebiet

• Wissenschaftliche Leitung eines Teams von bis zu zehn Forscher/innen / Studierenden (auch in Zusammenarbeit mit dem An-Institut GT-ARC)
• Entwicklung eines Forschungs- und Publikationskonzeptes für die Forschungsgruppe
• Co-Supervision von Doktor- und M.Sc.-Arbeiten
• Selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen, die für das Forschungsfeld der Stelle relevant sind Projektakquise und Projektmanagement

Anforderungen

• Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit hohem Publikationsaufkommen
• Exzellente Forschungsergebnisse aus den Bereichen virtualisierte und programmierbare Netze, KI-basiertes Netzwerkmanagement, Mobile Edge Computing, sowie Kommunikationslösungen in den Bereichen autonomes Fahren, Smart Grids oder eHealth, nachgewiesen durch Forschungsprojekte und Publikationen
• Erfahrung in der Lehre und der Betreuung/Anleitung von Doktoranden
• Erfahrung in der Akquisition und Leitung von Forschungsprojekten

Wir bieten eine Forschungsumgebung mit den neuesten Technologien, wie z.B. einer digitalisierten Straße mit ITS-G5- und 5G-Netzwerk und ein Future Communication Testbed mit modernster Kommunikationsnetzwerkinfrastruktur als Plattform für Forschung, Validierung und Demonstration. Zu den derzeit verwendeten Komponenten gehören ein leichtgewichtiges 5G-Core-Netzwerk, ein SDN-basiertes flexibles Transportnetzwerk, eine mobile Edge-Computerinfrastruktur und ein KI-gesteuerter Netzwerkdienst-Orchestrator. Es wird erwartet, dass der Kandidat die Infrastruktur entsprechend seinem Forschungsschwerpunkt in enger Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten und Industriepartnern erweitert.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das DAI-Labor am Fachgebiet für Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der  Telekommunikation (AOT) an der Technischen Universität Berlin sucht eine/n Wissenschaftler/in mit  abgeschlossener Promotion für Koordinationsaufgaben.

Das DAI-Labor (http://www.dai-labor.de) und das Fachgebiet AOT betreiben Lehre, Forschung und Entwicklung auf dem Feld der Agententechnologie seit 1992. Mit mehr als 100 Mitarbeiter/innen zählt das DAI-Labor zu den größten nationalen Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der Agententechnologie. In Kooperation mit Partnern aus Forschung und Industrie werden in nationalen und internationalen Projekten Anwendungsfelder für die Agententechnologie erschlossen. Schwerpunkte liegen in den Bereichen Telekommunikationsnetze, Informationsfilterung, Personalisierung, Mobilitätsunterstützung und Sicherheit. Zur Bewältigung der softwaretechnischen Herausforderungen entwickelt das DAI-Labor intelligente Informationsarchitekturen und Frameworks für agentenbasiertes Service-Engineering.

Die ausgeschriebene Stelle ist innerhalb des Kompetenzzentrums Self-Adaptive Systems (CC SAS) verortet, welches sich mit dem Einsatz von Methoden der verteilten künstlichen Intelligenz für die Entwicklung von selbst-adaptiven Softwaresystemen beschäftigt. Im Rahmen aktueller Umstrukturierungen am DAI-Labor wird das CC SAS auf Basis des bisherigen CC NGS gegründet. Für dieses CC wird eine Person mit Leitungsaufgaben für die Koordination der inhaltlichen Arbeiten und der Projektakquise gesucht. Speziell ist hierbei beabsichtigt die Forschung des Kompetenzzentrums zu Anwendungen innerhalb der Domäne Software Sustainability zu erweitern.

Aufgabengebiet

Die Aufgaben beinhalten die Koordination der wissenschaftlichen und inhaltlichen Arbeiten des CC Self-Adaptive Systems. Dies beinhaltet die Beantragung und Koordination von Forschungsprojekten, sowie die organisatorische Koordination des CCs. Dies umfasst speziell Aufgaben in den folgenden Bereichen

• Koordination der Mitarbeiter und Projektzusammenhänge im Kompetenzzentrum
• Akquise und Leitung von Drittmittelprojekten
• Selbstständige Forschung innerhalb der oben beschriebenen Themengebiete
• Ausbau der Forschung in Richtung Software Sustainability
• Entwicklung und Umsetzung von Anwendungen im Bereich Sustainability und  Agententechnologie
• Aktive Teilnahme an Forschungs- und Lehraktivitäten
• Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor, Master, Promotion)

Anforderungen

• Promotion in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Ausgezeichnete Leistungen in der Forschung in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz, Agententechnologie und Selbstadaption ausgewiesen durch Publikationen. Erfahrungen auf dem Gebiet der Software Sustainability erwünscht
• Erfahrungen in Akquise und Management von Forschungsprojekten, sowie in der Betreuung von Abschlussarbeiten
• Wir erwarten Motivation, Kreativität, Flexibilität und insbesondere Teamfähigkeit und Lust am Forschen
• Sicheres Auftreten, Projekterfahrung und die Beherrschung der englischen Sprache sind erwünscht

Wir bieten modernste technische Ausstattung im universitären Umfeld, ein kompetentes Team, sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere Kontakte zu internationalen Partnern aus Forschung und Industrie.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das Zentrum für Erlebbare Künstliche Intelligenz und Digitalisierung (ZEKI), das German-Turkish-Advanced Research Center (GT-ARC) und das Distributed Artificial Intelligence Laboratory (DAI-Labor) der TU Berlin sind führende Forschungseinrichtungen im Bereich Smart Space und Smart Services. Das ZEKI ist Betreiber einer der größten vollständig digitalisierten Smart Space Umgebungen, die ständig weiterentwickelt wird.

Wir suchen eine/n erfahrene/n, talentierte/n und engagierte/n Mitarbeiter/in (Senior Developer) für die Entwicklung von kognitiven mobilen Anwendungen (iOS und Android) sowie Webanwendungen.

Aufgabengebiet

• Entwicklung von neuartigen, kognitiven, mobilen Anwendungen
• Weiteentwicklung und Wartung von mobilen Anwendungen für iOS (Swift) und Android (Kotlin/Java)
• Entwicklung und Pflege von Webanwendungen unter Verwendung modernster Technologien (z.B. React, Node.js und dem CMS Craft)
• Sicherstellen der Leistung, Qualität und Reaktionsfähigkeit von Anwendungen
• Zusammenarbeit mit dem Designteam, um intuitive und benutzerfreundliche Interfaces zu gestalten
• Analyse von Benutzerbedürfnissen und Vorschläge für neue Features oder Verbesserungen
• Behebung von Bugs und Performance-Problemen
• Möglichkeit zur Promotion in Zusammenarbeit mit der TU-Berlin

Anforderungen

• Abschluss in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Anwendungen für iOS und Android
• Fundierte Kenntnisse in Swift und Kotlin/Java
• Erfahrung mit Frontend-Technologien wie HTML, CSS und JavaScript
• Erfahrung mit Backend-Technologien wie Node.js, Express.js oder ähnlichem
• Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie MySQL, MongoDB oder ähnlichem
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Embedded Systeme, insbesondere auf Basis von Linux
• Gutes Verständnis von Designprinzipien hinter skalierbaren Anwendungen
• Fähigkeit, in einem agilen Entwicklungsumfeld zu arbeiten
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und proaktive Arbeitsweise
• Fließend in Deutsch und Englisch

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Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das Zentrum für Erlebbare Künstliche Intelligenz und Digitalisierung (ZEKI), das German-Turkish-Advanced Research Center (GT-ARC) und das Distributed Artificial Intelligence Laboratory (DAI-Labor) der TU Berlin sind führende Forschungseinrichtungen im Bereich Smart Space und Smart Services.  Das DAI-Labor der TU-Berlin, beschäftigt sich mit der Erforschung innovativer Lösungen im Bereich der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin des ganzheitlichen Gesundheitsmanagements. Wir suchen eine/n talentierte/n Wissenschaftler/in zur Verstärkung unseres Teams zur Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Verbesserung der Prävention und Genesung durch den Einsatz neuester KI-basierter Technologien. Unser Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Präventions- und Heilungsmöglichkeiten durch die Anwendung von KI auf digitale Bilder. Unser Ziel ist es, durch innovative Forschung und Entwicklung den Weg für eine bessere Gesundheitsversorgung zu ebnen.

Das DAI-Labor der TU Berlin und das Fachgebiet AOT sind bekannt für exzellente Lehre, Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Agententechnologie und der verteilten Künstlichen Intelligenz. In Kooperation mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie erschließen wir kontinuierlich neue Anwendungsfelder. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Autonomes Fahren, Sicherheit in Netzwerken, Maschinelles Lernen und Interaktive Systeme.

Aufgabengebiet

• Konzeption und Durchführung von innovativen Forschungsprojekten im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin mit Fokus auf ganzheitlichem Gesundheitsmanagement.
• Analyse und Bewertung neuer Technologien und geeignetster KI-Modelle hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit und ihres Potenzials.
• Entwicklung und Erprobung von Prototypen im Bereich KI-basierter Bildanalyse.
• Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams innerhalb des Instituts/Unternehmens und mit externen Partnern.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich KI in der Medizin.
• Möglichkeit zur Promotion auf dem Arbeitsgebiet.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem relevanten Bereich wie Informatik, Medizininformation, oder einem verwandten Gebiet.
• Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich der Gesundheitstechnologien.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und/oder künstliche Intelligenz sind gewünscht.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Kenntnisse im Bereich User-Interaction-Lösungen für KI-basierte mobile Gesundheitsapplikationen (iOS & Android) sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch).

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Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das Zentrum für Erlebbare Künstliche Intelligenz und Digitalisierung (ZEKI), das German-Turkish-Advanced Research Center (GT-ARC) und das Distributed Artificial Intelligence Laboratory (DAI-Labor) der TU Berlin sind führende Forschungseinrichtungen, die sich mit der Erforschung innovativer Lösungen in den Bereichen Smart Space und Internet der Dinge (IoT) beschäftigen. Das ZEKI ist Betreiber einer der größten vollständig digitalisierten Smart Space Umgebungen, die ständig weiterentwickelt wird.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n talentierte/n Wissenschaftler/in für die Erforschung und Entwicklung von IoT-Technologien, insbesondere unter Verwendung von Data Science, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).

Das DAI-Labor der TU Berlin und das Fachgebiet AOT sind bekannt für exzellente Lehre, Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Agententechnologie und der verteilten Künstlichen Intelligenz. In Kooperation mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie erschließen wir kontinuierlich neue Anwendungsfelder. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Autonomes Fahren, Sicherheit in Netzwerken, Maschinelles Lernen und Interaktive Systeme.

Aufgabengebiet

• Forschung und Entwicklung im Bereich IoT und Smart Space, mit einem Schwerpunkt auf der Integration und Anwendung von Data Science, KI und ML.
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen und Modelle für die Datenanalyse und -verarbeitung.
• Durchführung von Experimenten und Machbarkeitsstudien sowie Analyse und Interpretation der Ergebnisse.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Entwicklung neuer Lösungsansätze und zur Verbesserung bestehender Systeme.
• Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich IoT und Smart Space.
• Möglichkeit zur Promotion auf dem Arbeitsgebiet.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science, KI, ML, IoT.
• Fundierte Kenntnisse gängiger IoT Protokolle wie Matter, ZigBee, KNX, etc.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Embedded Systeme, insbesondere auf Basis von Linux
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden der KI und des ML, idealerweise im Kontext von IoT.
• Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie Python, R oder Java.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kreativität bei der Lösung komplexer Problemstellungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Teamgeist, Engagement und Eigeninitiative.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut GT-ARC der Technischen Universität Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit am vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Neben der allgemeinen Mitarbeit in allen Bereichen des Projektes steht die Konzeption und Umsetzung eines Frameworks für die Entwicklung verteilter gemeinwohlorientierter KI-Lösungen im Fokus der hier beworbenen Stelle.

Aufgabengebiet

• Koordination und Leitung eines Teilprojektes in einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Konzeption und Implementierung eines skalierbaren Multi-Agenten-Frameworks (inkl. Life-Cycle, Interaktionen, Sensor-Integration) als Grundlage für die Entwicklung gemeinwohlorientierter KI Lösungen
• Konzeption und Umsetzung intelligenter, universell einsetzbarer Planungs- und Machine-Learning Komponenten für das Multi-Agenten-Framework
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen
• Ggf. Möglichkeit zur Promotion, oder Betreuung von PhD-Kandidaten
• Zugang zu zukunftsträchtigen Themen in einem voll digitalisiertem, attraktiven Forschungsumfeld mit Reallabor
• Möglichkeit zur Durchführung von Nutzerstudien und Interviews und Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen im Rahmen der Forschung und Evaluation der entwickelten Methoden

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Abgeschlossene Promotion oder mehrere Jahre Erfahrung in der Arbeit in akademischen und/oder Forschungs- und Verbundprojekten

• Gute Abstraktionsfähigkeit, Modellieren und Finden kreativer Lösungen
• Kenntnisse in den Bereichen Entwurf und Programmierung großer und verteilter Systeme, Multi-Agenten-Systeme, Künstlicher Intelligenz, Interaktionsprotokolle und Verhandlungen
• Erfahrung in Software-Engineering und agilen Software-Entwicklungsmethoden, Versionskontrolle, Issue-Management, Software-Testing, etc.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Java und ggf. weiteren Programmiersprachen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut GT-ARC der Technischen Universität Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit am vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Neben der allgemeinen Mitarbeit in allen Bereichen des Projektes steht die Konzeption und Umsetzung einer Plattform zur Bildung des Ökosystems für gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen im Fokus der hier beworbenen Stelle.

Aufgabengebiet

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und Integration einer verteilten Plattform (inkl. Benutzerschnittstellen, Werkzeugen, Laufzeitumgebung, Verzeichnisdiensten) für die Entwicklung und Ausführung gemeinwohlorientierter KI Lösungen
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu zukunftsträchtigen Themen in einem voll digitalisiertem, attraktiven Forschungsumfeld mit Reallabor
• Möglichkeit zur Durchführung von Nutzerstudien und Interviews und Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen im Rahmen der Forschung und Evaluation der entwickelten Methoden

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Frühere Erfahrungen in akademischen/industriellen Verbundprojekten sind von Vorteil
• Gute Abstraktionsfähigkeit, Modellieren und Finden kreativer Lösungen
• Erfahrungen in der Konzeption und Integration großer Systeme, Koordination großer Entwicklerteams, Integration-Testing, Container-Technologien und Virtualisierung
• Kenntnisse im Bereich UX, AAA, Security, sind von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Multiagentensystemen
• Erfahrung in Software-Engineering und agilen Software-Entwicklungsmethoden, Versionskontrolle, Issue-Management, Software-Testing, etc.
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Java und ggf. weiteren Programmiersprachen

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
...

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut GT-ARC der Technischen Universität Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit am vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Neben der allgemeinen Mitarbeit in allen Bereichen des Projektes steht die Konzeption und Umsetzung von Prozessmodellierungswerkzeugen für gemeinwohlorientierte KI-Applikationen im Fokus der hier beworbenen Stelle.

Aufgabengebiet

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Konzeption und Implementierung eines graphischen Editors für die einfache Erstellung gemeinwohlorientierter KI Lösungen auf Basis von Prozess-Modellen
• Integration des Editors mit einer Laufzeitumgebung, bspw. per Interpretation der modellierten Prozesse
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu zukunftsträchtigen Themen in einem voll digitalisiertem, attraktiven Forschungsumfeld mit Reallabor
• Durchführung von Nutzerstudien und Interviews und Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen im Rahmen der Forschung und Evaluation der entwickelten Methoden[t1] 

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vorher mehrere Punkte, zusammengefasst

war:

* Möglichkeit zur Durchführung von Nutzerstudien und Interviews im Rahmen der Forschung und Evaluation der entwickelten Methoden

* Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder äquivalent) der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Frühere Erfahrungen in akademischen/industriellen Verbundprojekten sind von Vorteil
• Gute Abstraktionsfähigkeit, Modellieren und Finden kreativer Lösungen
• Kenntnisse in den Bereichen Modellierung (insb. BPMN u.ä.), visuelle Programmiersprachen, UI-Entwicklung (graphischer Editor), Web-Entwicklung
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Multiagentensystemen
• Erfahrung in Software-Engineering und agilen Software-Entwicklungsmethoden, Versionskontrolle, Issue-Management, Software-Testing, etc.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Java und ggf. weiteren Programmiersprachen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
...

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/x) für die Mitarbeit im Flagship-Projekt  BeIntelli zur Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) für die Mobilität der Zukunft. Technologische Innovationen zur Erforschung, Entwicklung und Erprobung neuer Ideen und KI-basierter Ansätze werden im Rahmen eines ganzheitlichen Mobilitätsansatzes, vom autonomen und vernetzten Fahren, über autonomen öffentlichen Personennahverkehr bis hin zu automatisierten Logistiklösungen der letzten Meile sowie intermodale Anwendungen, umgesetzt. Die Mobilitätsszenarien werden durch autonome Versuchsträger (PKW, Bus, Transporter, Lieferroboter) und neuen Mobilitätsszenarien auf dem Projekteigenen Testfeld im Herzen Berlins im Realbetrieb validiert.

Aufgabengebiet

• Arbeit am Vorzeigeprojekt BeIntelli zur Entwicklung neuartiger IT-Architekturen und Anwendungen für die vernetzte, autonome Mobilität der Zukunft
• Beitrag zum Entwurf und zur Implementierung von miteinander verbundenen Software-Stacks für das Fahrzeug, Edge und Cloud
• Lösung wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen zur Modellierung und Implementierung von Mobilitätslösungen, wie bspw. GLOSA, Smart & Valet Parking, Lieferung auf der Letzten Meile
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu einem attraktiven Forschungsumfeld und einer Testbed-Infrastruktur im Stadtzentrum Berlins

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Kenntnisse der Konzepte, Methoden und Technologien in den Bereichen Autonomes Fahren/Robotik, verteilte Systeme, KI/Machine Learning, Optimierung oder Systemdesign
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere Python
• Erfahrungen mit Containertechnologien, Softwareentwicklung & DevOps (Docker, Kubernetes, OpenShift, …), Robot Operating System (ROS), Simulatoren für Mobilität (SUMO, CARLA) sind von Vorteil
• Gute Abstraktionsfähigkeit, Modellieren und Finden kreativer Lösungen
• Frühere Erfahrungen in akademischen/industriellen Verbundprojekten sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Dr. rer. oec. Nuri Kayaoglu
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät sucht eine*n Wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) für die Mit­ar­beit in einem Flagship-Pro­jekt zur Anwen­dung von künst­li­cher Intel­li­genz (KI) für die Mobi­li­tät der Zukunft. Tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen zur Erfor­schung, Ent­wick­lung und Erpro­bung neuer Ideen und KI-basier­ter Ansätze wer­den im Rah­men eines ganz­heit­li­chen Mobi­li­täts­an­sat­zes, vom auto­no­men und ver­netz­ten Fah­ren, über auto­no­men öffent­li­chen Per­so­nen­nah­ver­kehr bis zu auto­ma­ti­sier­ten Logis­tik­lö­sun­gen der letz­ten Meile sowie inter­mo­dale Anwen­dun­gen, umge­setzt. Die Mobi­li­täts­sze­na­rien wer­den durch auto­nome Ver­suchs­trä­ger (PKW, Bus, Trans­por­ter, Lie­fer­ro­bo­ter) und neuen Mobi­li­täts­sze­na­rien auf dem Test­feld DIGI­NET im Real­be­trieb vali­diert.

Aufgabengebiet

• Arbeit an einem Vor­zei­ge­pro­jekt zur Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger IT-Archi­tek­tu­ren und Anwen­dun­gen für die Mobi­li­tät der Zukunft
• Ent­wick­lung eines ska­lier­ba­ren Soft­ware­stacks mit Fokus auf den Ebe­nen KI-Platt­form und KI-Midd­le­ware zur Umset­zung des auto­ma­ti­sier­ten Fah­rens im urba­nen Raum
• Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von mit­ein­an­der ver­bun­de­nen Soft­ware-Stacks für das Fahr­zeug, EDGE und Cloud
• Lösung wis­sen­schaft­li­cher und tech­ni­scher Her­aus­for­de­run­gen wie ska­lier­bare Gerä­te­in­te­gra­tion, Sen­sor­da­ten­fu­sion, Dienst­ent­wick­lung und -bereit­stel­lung, Dienst­ver­knüp­fung, Pla­nung und Opti­mie­rung für Sze­na­rien der auto­ma­ti­sier­ten und ver­netz­ten Mobi­li­tät
• Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von Werk­zeu­gen für die Ent­wick­lung und Bereit­stel­lung ver­teil­ter Dienste und Anwen­dun­gen
• Betreu­ung von M.Sc. & B.Sc. Abschluss­ar­bei­ten an der TU Ber­lin zu den Pro­jekt­the­men
• Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion
• Zugang zu einem attrak­ti­ven For­schungs­um­feld und einer Test­bed-Infra­struk­tur im Stadt­zen­trum

Anforderungen

• Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik oder ver­gleich­ba­rer Fach­rich­tung
• Kennt­nisse der Kon­zepte, Metho­den und Tech­no­lo­gien in den Berei­chen IoT, ver­teilte Sys­teme (Mul­ti­agen­ten­sys­teme, …), KI und Sys­tem­de­sign
• Starke Pro­gram­mier­kennt­nisse, ins­be­son­dere Java und Python
• Erfah­run­gen mit Con­tai­ner­tech­no­lo­gien (Kuber­ne­tes/OpenS­hift, …)
• Erfah­rung in Soft­ware-Engi­nee­ring und agi­len Soft­ware-Ent­wick­lungs­me­tho­den
• Gute Abs­trak­ti­ons­fä­hig­keit, Model­lie­ren und Fin­den krea­ti­ver Lösun­gen
• Frü­here Erfah­run­gen in aka­de­mi­schen/indus­tri­el­len Ver­bund­pro­jek­ten sind von Vor­teil
• Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das DAI-Labor am Fachgebiet für Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT) an der Technischen Universität Berlin sucht ständig Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen zur Mitarbeit in drittmittelgeförderten Projekten. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13 Vollzeitstelle, die Möglichkeit zur Anfertigung einer Promotion ist gegeben.

Das DAI-Labor (http://www.dai-labor.de) und das Fachgebiet AOT betreiben Lehre, Forschung und Entwicklung auf dem Feld der Agententechnologie seit 1992. Mit mehr als 90 Mitarbeiter/innen zählt das DAI-Labor zu den größten nationalen Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der Agententechnologie. In Kooperation mit Partnern aus Forschung und Industrie werden in nationalen und internationalen Projekten Anwendungsfelder für die Agententechnologie erschlossen. Schwerpunkte liegen in den Bereichen Telekommunikationsnetze, Informationsfilterung, Personalisierung, Mobilitätsunterstützung und Sicherheit. Zur Bewältigung der softwaretechnischen Herausforderungen entwickelt das DAI-Labor intelligente Informationsarchitekturen und Frameworks für agentenbasiertes Service-Engineering.

Aufgabengebiet

In den Projekten fallen, mit unterschiedlicher Gewichtung, Forschungs- und Entwicklungsaufgaben in den folgenden Bereichen an:

• Agententechnologien: Ontologien, Interaktivität, Koordination, Selbstorganisation, Agent-oriented Software Engineering, Künstliche Intelligenz
• Service Engineering auf Basis von Agenten: werkzeuggestützte Entwicklung, Service Matchmaking, Service Chaining, Webservices
• Telekommunikation: Mobilitätsunterstützende Dienste, Seamless services, Beyond-3G-Services, Security, Management
• Grid-Technologie, Global Computing, Autonomic Communications
• Architekturen: Bio-inspired computing, Brain-like Information Architectures, intelligente Informationsarchitekturen, Skalierbarkeit und Offenheit
• Personalisierte Dienste: Techniken der Informationsfilterung und –suche, Personalisierung, adaptive User Interfaces, Multimodalität

Ihr Profil

• Informatikdiplom oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrungen und Interesse in einem oder mehreren der Gebiete der Agententechnologien, Netzwerktechnologien, Electronic Business, Telekommunikation, Software-Engineering setzen wir voraus.
• Wir erwarten Motivation, Kreativität, Flexibilität und insbesondere Teamfähigkeit und Lust am Forschen.
• Sicheres Auftreten, Projekterfahrung und die Beherrschung der englischen Sprache sind erwünscht.

Wir bieten modernste technische Ausstattung im universitären Umfeld, ein kompetentes Team, sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere Kontakte zu internationalen Partnern aus Forschung und Industrie.

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Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Agent Core Technologies“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiet

• Entwickeln neuer Komponenten für unseres Multi-Agenten Framework JIAC
• Entwicklung von Werkzeugen für die Entwicklung verteilter Systeme
• Mitarbeit in unseren aktuellen Forschungsprojekten
• Implementierung verschiedener Algorithmen und verteilter Anwendungen
• Möglichkeit zur Wissenschaftlichen Tätigkeit (Co-Autorenschaft an Papers etc.)

Anforderungen

• Gute Programmierkenntnisse in Java, Python und/oder C++
• Erfahrungen mit Multiagenten-Systemen, verteilten Systemen, Service-Oriented Architecture, Semantic Web, Maschinellem Lernen, Computer Vision, Robotik u.a. sind von Vorteil
• Erfahrung mit Sofwareentwicklung (Versionsverwaltung, Testing, etc.)
• Teamfähigkeit

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Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Information Retrieval & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiet

• Entwickeln neuer Komponenten für Information Retrieval
• Entwicklung von Werkzeugen für das Arbeiten mit Methoden des Maschinellen Lernens
• Implementierung verschiedener Algorithmen
• Programmierung von Informationsdiensten

Anforderungen

• Java Desktopprogrammierung
• Java Webprogrammierung
• XML Technologien (XML, XSD, XSLT)
• Erfahrungen mit Datenbanken (Mysql, Hsql)

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Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Artificial Intelligence & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiete

• Backend-Entwicklung (Entwurf und Implementierung) von Algorithmen rund um das Thema Maschinelles Lernen auf großen Datenmengen
• Frontend-Entwicklung (Steuerung und Visualisierungen der Datenanalyse)
• Implementierung verschiedener Algorithmen
• Allgemeine Unterstützung der Forschungsvorhaben

Anforderungen (nach Relevanz)

• Java, Python
• Solide Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik
• Kenntnis von Maschinellem Lernen (Machine Learning I, Machine Intelligence I oder Vergleichbares)
• Linux Basis Kenntnisse (Ubuntu)
• GPU-Beschleunigte Berechnungen, Verteilte Berechnungen
• Spark, Kafka, HDFS, DNN-Frameworks (Keras, Tensorflow, Theano, MXNet)
• Erfahrung mit Web-Visualisierungslösungen (Google Chart API oder Vergleichbares)

Wir bieten

• Arbeit mit moderner, leistungsfähiger Hardware (Server mit NVIDIA Tesla-GPUs)
• Sammeln von Praxiserfahrung bei der Anwendung von Machine Learning
• Flexibel zum Studium passende Arbeitszeiten
• Einen Uni-nahen Arbeitsplatz mitten auf dem Hauptcampus der TU-Berlin
• Projektnahe Bachelor- und Masterarbeiten

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Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Information Retrieval & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiete

• Backend-Entwicklung (Entwurf und Implementierung) von Algorithmen rund um das Thema Recommender Systems
• Frontend-Entwicklung (Steuerung und Visualisierungen der Datenanalyse)
• Allgemeine Unterstützung der Forschungsvorhaben

Anforderungen (nach Relevanz)

• Java, Python
• Solide Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik
• Kenntnis von Maschinellem Lernen (Machine Learning I, Machine Intelligence I oder Vergleichbares)
• Linux Basis Kenntnisse (Ubuntu)
• Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Bandit Algorithms
• Erfahrung mit Web-Visualisierungslösungen (Google Chart API oder Vergleichbares)

Wir bieten

• Arbeit mit moderner, leistungsfähiger Hardware (Server mit NVIDIA Tesla-GPUs)
• Sammeln von Praxiserfahrung bei der Anwendung von Machine Learning
• Flexibel zum Studium passende Arbeitszeiten
• Einen Uni-nahen Arbeitsplatz mitten auf dem Hauptcampus der TU-Berlin
• Projektnahe Bachelor- und Masterarbeiten

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Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Information Retrieval & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiete

• Backend-Entwicklung (Entwurf und Implementierung) von Algorithmen rund um Chatbots, Analyse natürlich-sprachlicher Texte, Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens
• Frontend-Entwicklung (Schnittstellen und Dialoggestaltung)
• Allgemeine Unterstützung der Forschungsvorhaben

Anforderungen (nach Relevanz)

• Java
• Git, Maven, JUnit
• Methoden zur Textsuche und zur Analyse von Texten (Lucene, SolR, ElasticSearch)

Ein Plus sind Kenntnisse in

• Natural Language Processing (NLP)
• Groovy und Grails
• Klassifikationsverfahren und Methoden des maschinellen Lernens / Data Science

Wir bieten:

• Arbeit mit moderner, leistungsfähiger Hardware (Cluster, Tesla-GPUs)
• Sammeln von Praxiserfahrung bei der Entwicklung praxisnaher Anwendungen
• Flexibel zum Studium passende Arbeitszeiten
• Einen Uni-nahen Arbeitsplatz mitten am Ernst-Reuter-Platz
• Projektnahe Bachelor- und Masterarbeiten

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Das Kompetenzzentrum „Future Communication Systems“ im DAI-Labor an der Technischen Universität Berlin arbeitet und forscht in dem Bereich der drahtlosen und heterogenen Netzwerke und auf dem Gebiet der mobilen Dienste. Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung in verschiedenen Softwareprojekten in den Bereichen Netzwerke, Mobilen Geräten (wie Android), Elektromobilität, Altersunterstützung und Katastrophenschutz.

Aufgabengebiet

• Softwareentwicklung rund um die Android Smartphone Plattform
• Softwareentwicklung und -Test im Bereich von Elektromobilität (intelligente Stromnetze, Vehicle2Grid)
• Entwicklung und Untersuchung von Kommunikationstechnologien (Netzwerk-programmierung / -administration, Linux- Systemprogrammierung, Streaming, Smart Media, AAA)
• Unterstützung bei der Administration des Netzwerk-testbeds

Ihr Profil

• Informatik oder Technische Informatik (auch im Nebenfach ) oder andere technische Studienrichtungen mindesten ab 5. Semester (Bachelor) oder einem abgeschlossenen Vordiplom oder ab 1. Master Semester
• Gute Programmierfähigkeiten im Bereich von Java, .Net oder C/C++
• Linux/Unix Grundkenntnisse
• Netzwerk Grundkenntnisse

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

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Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen und dem Arbeitsplatz der Zukunft. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Der Fokus dieser Stelle liegt in der Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation der im Projekt zu erarbeitenden Inhalt im Bereich gemeinwohlorientierte KI. Ziel ist, dass Themenfeld  Erklärbarkeit von KI-Anwendungen für Endanwender und Entwickler zu forcieren.

Für die Konzeption und Umsetzung erweitern wir unser Team und suchen nach talentierten und hochmotivierten Mitarbeitenden, die unsere Visionen der Gesellschaft, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft kommunizieren und damit näherbringen.

Aufgabengebiet

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Planung, Gestaltung und Organisation von Veranstaltungen und Workshops
• Verwaltung und Bespielung unserer Social-Media-Kanäle
• Bereitstellung von Projektinformationen und Pressearbeit
• Inhaltliche Betreuung des Webauftritts für unser Flagship Projekt BeIntelligent
• Verfassen und redaktionelle Ausarbeitung von Beiträgen
• Planung und Durchführung von Kampagnen
• Unterstützung in der Vermarktung und Vernetzung des Projektvorhabens
• Zugang zu einem attraktiven Forschungsumfeld und zukunftsträchtigen Themen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium zum Beispiel im Bereich Marketing und Kommunikation oder Journalismus oder vergleichbar/äquivalent
• Erfahrungen in der Öffentlichkeitsarbeit und sichere Kommunikation in der Pressearbeit
• Erfahrungen im Journalismus
• Kenntnisse im Social-Media Marketing
• Hervorragende Fähigkeiten der deutschen Sprache, gute Kenntnisse der englischen Sprache
• Starkes Ausdrucksvermögen im Verfassen von Texten
• Interesse an technologischen und innovativen Lösungen im Bereich Arbeitsplatz der Zukunft
• Bereitschaft zum interdisziplinären Arbeiten und die Neugierde, neue Sachverhalte sich anzueignen
• Grundverständnis von Bildbearbeitung und Gestaltung von Vorteil

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (max. 10 MB) an die E-Mail Adresse jobs@gt-arc.com.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
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Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit am vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen und dem Arbeitsplatz der Zukunft. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Der Fokus dieser Stelle liegt in der Projektassistenz. In dieser Rolle soll die Arbeit im Offenen Innovationslabor koordinativ unterstützt werden. und als Ziel ist, dass Themenfeld  Erklärbarkeit von KI-Anwendungen für Endanwender und Entwickler zu forcieren.

Für die Konzeption und Umsetzung erweitern wir unser Team und suchen nach talentierten und hochmotivierten Mitarbeitenden, die unsere Visionen der Gesellschaft, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft kommunizieren und damit näherbringen.

Aufgabengebiet

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Unterstützung der Projektleitung in administrativen und repräsentativen Aktivitäten
• Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen möglich
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu einem hoch attraktiven Forschungsumfeld und zukunftsträchtigen Themen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium zum Beispiel im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder vergleichbar/äquivalent
• Erfahrungen im Bereich Projektmanagement
• Hervorragende Fähigkeiten der deutschen Sprache, gute Kenntnisse der englischen Sprache
• Interesse an technologischen und innovativen Lösungen im Bereich Arbeitsplatz der Zukunft
• Bereitschaft zum interdisziplinären Arbeiten und die Neugierde, neue Sachverhalte sich anzueignen
• Grundverständnis von Bildbearbeitung und Gestaltung von Vorteil

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (max. 10 MB) an die E-Mail Adresse jobs@gt-arc.com.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen und dem Arbeitsplatz der Zukunft. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Der Fokus dieser Stelle liegt in der Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation der im Projekt zu erarbeitenden Inhalt im Bereich gemeinwohlorientierte KI. Ziel ist, dass Themenfeld Erklärbarkeit von KI-Anwendungen für Endanwender und Entwickler zu forcieren.

Für die Konzeption und Umsetzung erweitern wir unser Team und suchen nach talentierten und hochmotivierten Mitarbeitenden, die unsere Visionen der Gesellschaft, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft kommunizieren und damit näherbringen.

Aufgabenbeschreibung:

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Planung, Gestaltung und Organisation von Veranstaltungen und Workshops
• Verwaltung und Bespielung unserer Social-Media-Kanäle
• Bereitstellung von Projektinformationen und Pressearbeit
• Inhaltliche Betreuung des Webauftritts für unser Flagship Projekt BeIntelligent
• Verfassen und redaktionelle Ausarbeitung von Beiträgen
• Planung und Durchführung von Kampagnen
• Unterstützung in der Vermarktung und Vernetzung des Projektvorhabens
• Zugang zu einem attraktiven Forschungsumfeld und zukunftsträchtigen Themen

Erwartete Qualifikation:

• Abgeschlossenes Masterstudium zum Beispiel im Bereich Marketing und Kommunikation oder Journalismus oder vergleichbar/äquivalent
• Erfahrungen in der Öffentlichkeitsarbeit und sichere Kommunikation in der Pressearbeit
• Erfahrungen im Journalismus
• Kenntnisse im Social-Media Marketing
• Hervorragende Fähigkeiten der deutschen Sprache, gute Kenntnisse der englischen Sprache
• Starkes Ausdrucksvermögen im Verfassen von Texten
• Interesse an technologischen und innovativen Lösungen im Bereich Arbeitsplatz der Zukunft
• Bereitschaft zum interdisziplinären Arbeiten und die Neugierde, neue Sachverhalte sich anzueignen
• Grundverständnis von Bildbearbeitung und Gestaltung von Vorteil

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (max. 10 MB) an die E-Mail Adresse jobs@gt-arc.com.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Mitarbeit am vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten „Offenen Innovationslabor KI“ zur Förderung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen und dem Arbeitsplatz der Zukunft. GT-ARC ist eine Einrichtung mit dem Ziel, Forschung auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern aus der Wirtschaft zu betreiben.

Im Projekt sollen Akteure (Einzelpersonen, Teams, Organisationen) dabei unterstützt werden, gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies geschieht durch die Veranstaltung von Workshops und Vorträgen zur Wissensvermittlung und Problemerhebung sowie durch die Entwicklung einer Reihe von Softwarewerkzeugen.

Der Fokus dieser Stelle liegt in der Projektassistenz. In dieser Rolle soll die Arbeit im Offenen Innovationslabor koordinativ unterstützt werden. und als Ziel ist, dass Themenfeld Erklärbarkeit von KI-Anwendungen für Endanwender und Entwickler zu forcieren.

Für die Konzeption und Umsetzung erweitern wir unser Team und suchen nach talentierten und hochmotivierten Mitarbeitenden, die unsere Visionen der Gesellschaft, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft kommunizieren und damit näherbringen.

Aufgabenbeschreibung:

• Mitarbeit an einem praxisorientierten Forschungsprojekt zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen
• Unterstützung der Projektleitung in administrativen und repräsentativen Aktivitäten
• Organisation, Gestaltung und Durchführung von Workshops und Vorträgen
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen möglich
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu einem hoch attraktiven Forschungsumfeld und zukunftsträchtigen Themen

Erwartete Qualifikation:

• Abgeschlossenes Masterstudium zum Beispiel im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder vergleichbar/äquivalent
• Erfahrungen im Bereich Projektmanagement
• Hervorragende Fähigkeiten der deutschen Sprache, gute Kenntnisse der englischen Sprache
• Interesse an technologischen und innovativen Lösungen im Bereich Arbeitsplatz der Zukunft
• Bereitschaft zum interdisziplinären Arbeiten und die Neugierde, neue Sachverhalte sich anzueignen
• Grundverständnis von Bildbearbeitung und Gestaltung von Vorteil

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (max. 10 MB) an die E-Mail Adresse jobs@gt-arc.com.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Anforderungen

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
...

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.