Das Zentrum für Erlebbare Künstliche Intelligenz und Digitalisierung (ZEKI), das German-Turkish-Advanced Research Center (GT-ARC) und das Distributed Artificial Intelligence Laboratory (DAI-Labor) der TU Berlin sind führende Forschungseinrichtungen, die sich mit der Erforschung innovativer Lösungen in den Bereichen Smart Space und Internet der Dinge (IoT) beschäftigen. Das ZEKI ist Betreiber einer der größten vollständig digitalisierten Smart Space Umgebungen, die ständig weiterentwickelt wird.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n talentierte/n Wissenschaftler/in für die Erforschung und Entwicklung von IoT-Technologien, insbesondere unter Verwendung von Data Science, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).

Das DAI-Labor der TU Berlin und das Fachgebiet AOT sind bekannt für exzellente Lehre, Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Agententechnologie und der verteilten Künstlichen Intelligenz. In Kooperation mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie erschließen wir kontinuierlich neue Anwendungsfelder. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Autonomes Fahren, Sicherheit in Netzwerken, Maschinelles Lernen und Interaktive Systeme.

Aufgabengebiet

• Forschung und Entwicklung im Bereich IoT und Smart Space, mit einem Schwerpunkt auf der Integration und Anwendung von Data Science, KI und ML.
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen und Modelle für die Datenanalyse und -verarbeitung.
• Durchführung von Experimenten und Machbarkeitsstudien sowie Analyse und Interpretation der Ergebnisse.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Entwicklung neuer Lösungsansätze und zur Verbesserung bestehender Systeme.
• Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich IoT und Smart Space.
• Möglichkeit zur Promotion auf dem Arbeitsgebiet.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science, KI, ML, IoT.
• Fundierte Kenntnisse gängiger IoT Protokolle wie Matter, ZigBee, KNX, etc.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Embedded Systeme, insbesondere auf Basis von Linux
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden der KI und des ML, idealerweise im Kontext von IoT.
• Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie Python, R oder Java.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kreativität bei der Lösung komplexer Problemstellungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Teamgeist, Engagement und Eigeninitiative.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.