Wiss. Mitarbeiter*in für eine Plattform für Medizinische KI-Applikationen

Kennzeichen:
IV-662/21 EMPAIA SE
Umfang:
Vollzeit
Verfügbar ab:
17.03.2022

Werden Sie Teil unseres Teams und forschen Sie mit uns an den Herausforderungen komplexer verteilter Softwaresysteme. Besonderer Fokus liegt dabei auf der effizienten Integration von KI-Komponenten in größere agentenbasierte Ökosysteme, der intelligenten Verteilung von Lasten über verbundene inhomogene Rechenkapazitäten sowie dem Aufbau von KI-Plattformen für verschiedene Spezialdomänen wie der bildgebenden Medizin.

Wir suchen eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Innovationsprojekt EMPAIA (Ecosystem for Pathology Diagnostics with AI Assistance), einem BMWK-geförderten Projekt zur Etablierung einer Plattform für die sichere Nutzung von KI-Lösungen in der bildbasierten Pathologie. Die Entwicklung und Integration verschiedener Web-Services für die Verwaltung von Daten und KI-Anwendungen steht im Fokus der hier beworbenen Stelle.

Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak betreiben wir am DAI-Labor und dem Fachgebiet AOT seit 1992 Forschung mit dem Ziel, Technologien für eine neue Generation von Diensten und verteilten Systemen zu entwickeln und zu vermitteln. Dazu führen wir mit namhaften Unternehmen innovative Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch.

Unser internationales Team, die vielfältigen Projekte und die dafür zur Verfügung stehende moderne Infrastruktur bieten für Sie das ideale Umfeld um eine Promotion zu verfolgen, ihre Ideen einzubringen und zu wissenschaftlicher Exzellenz zu streben. Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung.

Aufgabengebiet

  • Mitarbeit am EMPAIA Projekt zur Entwicklung einer Plattform für die Anwendung von KI-Algorithmen auf medizinische Bilddaten
  • Entwicklung und Integration einer dezentralen Plattform zum Erstellen, Verwalten, Visualisieren und Protokollieren von klinischen Daten, KI-Anwendungen, und deren Ergebnissen
  • Beiträge zu wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops, Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Möglichkeit zur Weiterqualifikation und Promotion (Dr. / Ph.D.)

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder Mathematik
  • Solide Kenntnisse der Konzepte, Verfahren und Technologien der Softwareentwicklung (Agile Entwicklung, Test-Driven Engineering, Qualitätsaspekte, Versionsverwaltung)
  • Kenntnisse der Web-Service Entwicklung und entsprechender Technologien (bspw. HTTP, REST, JSON, FastAPI, …), Datenbanken (MongoDB und/oder SQL), AAA, Logging, u.a.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt) oder Java
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Dr.-Ing. Tobias Küster
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.