Wissenschaftlicher Leiter (w/m/d) – Post-Doc in Machine Learning and Data Analytics

Umfang:
Vollzeit
Verfügbar ab:
01.03.2021

Das DAI-Labor (Distributed Artificial Intelligence Laboratories) und das Fachgebiet “Agenten-technologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation” (AOT) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak betreiben seit 1992 Forschung mit dem Ziel, Technologien für eine neue Generation von Diensten und verteilten Systemen zu entwickeln und zu vermitteln. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist das DAI-Labor eines der größten Forschungsinstitute im Bereich Smarte Systeme.

Das Kompetenzzentrum “Information Retrieval & Machine Learning” (CC IRML) ist eines von sechs Kompetenzzentren am DAI Labor und arbeitet an der intelligenten Informationsverarbeitung. Die Information Retrieval und Machine Learning Group sucht einen erfahrenen Post-Doc als Leitung einer Forschungsgruppe mit Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning.

Die ausgeschriebene Position ist eine Vollzeitstelle und wird nach dem Tarif TV-L E-13 / E-14 vergütet.

Aufgabengebiet

  • die Leitung eines Teams von Studierenden und Promovierenden,
  • das Halten von Lehrveranstaltungen,
  • dem Management entsprechender Drittmittelprojekte,
  • den Kontakt zu externen Projektpartnern,
  • und die Vorbereitung weiterer Forschungsanträge.

Anforderungen

  • Promotion in Informatik oder einem verwandten Fach
  • Kenntnisse in ML und AI Forschung sowie gängige Programmiersprachen
  • Kenntnisse in Dialogsystemen (Cognitive Conversation)
  • Agile Softwareentwicklung und Projektmanagement
  • Erfahrungen in der Anwendung von Data Analytics Engines (SPARK, Hadoop), Knowledge Engine, Semantic Search Engine
  • Erfahrung bei der Projektakquise und Management Fähigkeiten sind ein Plus
  • Wir erwarten Motivation, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Flüssiges Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Spannende Themen und eine dynamische Umgebung
  • Modernste Infrastruktur und Zugang zu neuen und entstehenden Technologien (High Perfomance Computing, GPU Cluster)
  • Datensätze (z.B. von der Diginet-PS Teststrecke, medizinische Datensätze, Dialogsysteme)
  • Enge Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten, Forschungseinrichtungen und der Industrie.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.