Studentische Hilfskraft: Chatbots und Analyse natürlich-sprachlicher Texte (NLP)

Kennzeichen:
SHCUA
Umfang:
15-20 Stunden / Woche
Verfügbar ab:
sofort

Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Information Retrieval & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.

Aufgabengebiete

  • Backend-Entwicklung (Entwurf und Implementierung) von Algorithmen rund um Chatbots, Analyse natürlich-sprachlicher Texte, Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens
  • Frontend-Entwicklung (Schnittstellen und Dialoggestaltung)
  • Allgemeine Unterstützung der Forschungsvorhaben

Anforderungen (nach Relevanz)

  • Java
  • Git, Maven, JUnit
  • Methoden zur Textsuche und zur Analyse von Texten (Lucene, SolR, ElasticSearch)

Ein Plus sind Kenntnisse in

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Groovy und Grails
  • Klassifikationsverfahren und Methoden des maschinellen Lernens / Data Science

Wir bieten:

  • Arbeit mit moderner, leistungsfähiger Hardware (Cluster, Tesla-GPUs)
  • Sammeln von Praxiserfahrung bei der Entwicklung praxisnaher Anwendungen
  • Flexibel zum Studium passende Arbeitszeiten
  • Einen Uni-nahen Arbeitsplatz mitten am Ernst-Reuter-Platz
  • Projektnahe Bachelor- und Masterarbeiten

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.