Abstract

Die zunehmende Nutzung von Technologien, die als Künstliche Intelligenz bezeichnet werden, hat weltweit Debatten über diskriminierende Effekte, intransparente Entscheidungs- und Optimierungsprozesse oder die Reproduktion gesellschaftlicher Ungleichheiten aufgeworfen. Immer häufiger werden auch die Energieverbräuche und Treibhausgasemissionen in der KI-Modellentwicklung und -anwendung diskutiert sowie weitreichendere Folgen auf Arbeitsmärkte, Konsummuster oder die Marktmacht großer Unternehmen. Diese Ausgabe der IÖW-Schriftenreihe entwickelt eine übergreifende Nachhaltigkeitsperspektive auf Systeme künstlicher Intelligenz und betrachtet die sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus sowie die organisationale Einbettung dieser Systeme. Die vorgeschlagenen Nachhaltigkeitskriterien und -indikatoren sollen eine systematische Nachhaltigkeitsbewertung von KI-basierten Systemen ermöglichen und deren Entwicklung und Nutzung im Sinne der Nachhaltigkeit stärken.

@misc{beucker2021dinspec,
  title={Nachhaltigkeitskriterien für künstliche Intelligenz - Entwicklung eines Kriterien- und Indikatorensets für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Systemen entlang des Lebenszyklus},
  author={Rohde, Friederike and Wagner, Josephin and Reinhard, Philipp and Petschow, Ulrich and Meyer, Andreas and Voß, Marcus and Mollen, Anne},
  year={2021},
  isbn = {978-3-940920-24-9},
  url = {https://www.ioew.de/publikation/nachhaltigkeitskriterien_fuer_kuenstliche_intelligenz}
}