Studentische Hilfskraft in (m/w/x) im Anwendungszentrum Smart Energy Systems im Bereich Netzsimulation und Elektromobilität

Kennzeichen:
ElMob 3436T112/21
Umfang:
60 Stunden / Monat
Verfügbar ab:
sofort

Das DAI-Labor der Technischen Universität sucht einen Studentischen Hilfskraft (m/w/x) für eine interdisziplinäre Arbeitsgruppe, das Anwendungszentrum “Smart Energy Systems”. In diesem Zentrum werden die Aktivitäten der verschiedenen Kompetenzzentren des DAI-Labors für Lösungen im Energiesystem gebündelt. Es wird erforscht, inwieweit Digitalisierung und künstliche Intelligenz den neuen Herausforderungen der Energiewende begegnen können. Die Stelle beinhaltet die Mitarbeit im Projekt ” ElMobileBerlin – NEUE BERLINER LUFT”. Teil des Projekts ist die Analyse der Auswirkungen der Ladeinfrastrukturnutzung auf die lokale Netzsituation (Spannungsqualität) und die Entwicklung eines Leitfadens zur Dimensionierung der lokalen Anschlusskapazitäten und des Leistungsbedarfs für eine bestimmte Anzahl von Ladepunkten innerhalb einer definierten Netztopologie oder Kundenanlage. Darüber hinaus werden Studien über die Interaktion zwischen dezentralen erneuerbaren Energiesystemen und E-Fahrzeugen durchgeführt, um die Nutzung erneuerbarer Energien zu erhöhen.

Aufgabengebiet

  • Unterstützung bei der Durchführung von Simulationen zur Netzstabilität (30%),
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Elektrofahrzeug-Infrastruktur-Simulators Front-End und back-End (30%),
  • Unterstützung bei der Erstellung von Lastprofilen durch Generative Adversarial Network (GAN) (20%),
  • Unterstützung bei der Dokumentation der entwickelten Systeme und Berichten (20%),
  • Möglichkeit, eine Abschlussarbeit im Bereich KI und Energie- oder Mobilitätssysteme zu schreiben.

Anforderungen

  • Kenntnisse von Konzepten, Methoden und Technologien in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, IoT und verteilte Systeme (Multiagentensysteme, …).
  • Solide Programmierkenntnisse mit Schwerpunkt auf der Modellierung, Simulation und Optimierung von Energie- oder Mobilitätsprozessen (idealerweise in Python) und Front-End-Entwicklung (idealerweise React Framework).
  • Domänenwissen im Bereich Energiesysteme oder Mobilität ist wünschenswert.
  • Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

M.Sc. Izgh Hadachi
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

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