Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben in den letzten Jahren einen großen Entwicklungssprung erlebt und stehen im Fokus der Öffentlichkeit durch eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Bildverarbeitung und auch bei  den Recommender-Systemen oder in der Sprachverarbeitung (SIRI o.ä.).

In diesem Projekt soll untersucht werden, wie maschinelles Lernen den Prozess der UAV (Unmanned Aerial Vehicle)-gestützten Gebäudeinspektion automatisieren kann und welches die geeignetsten Verfahren dazu sind. Als Beispiele für das Training der Modelle werden Videos genutzt, die durch Befliegungen von Backsteinfassaden im Ostseeraum entstanden sind.