Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät sucht eine*n Wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) für die Mit­ar­beit in einem Flagship-Pro­jekt zur Anwen­dung von künst­li­cher Intel­li­genz (KI) für die Mobi­li­tät der Zukunft. Tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen zur Erfor­schung, Ent­wick­lung und Erpro­bung neuer Ideen und KI-basier­ter Ansätze wer­den im Rah­men eines ganz­heit­li­chen Mobi­li­täts­an­sat­zes, vom auto­no­men und ver­netz­ten Fah­ren, über auto­no­men öffent­li­chen Per­so­nen­nah­ver­kehr bis zu auto­ma­ti­sier­ten Logis­tik­lö­sun­gen der letz­ten Meile sowie inter­mo­dale Anwen­dun­gen, umge­setzt. Die Mobi­li­täts­sze­na­rien wer­den durch auto­nome Ver­suchs­trä­ger (PKW, Bus, Trans­por­ter, Lie­fer­ro­bo­ter) und neuen Mobi­li­täts­sze­na­rien auf dem Test­feld DIGI­NET im Real­be­trieb vali­diert.

Aufgabengebiet

• Arbeit an einem Vor­zei­ge­pro­jekt zur Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger IT-Archi­tek­tu­ren und Anwen­dun­gen für die Mobi­li­tät der Zukunft
• Ent­wick­lung eines ska­lier­ba­ren Soft­ware­stacks mit Fokus auf den Ebe­nen KI-Platt­form und KI-Midd­le­ware zur Umset­zung des auto­ma­ti­sier­ten Fah­rens im urba­nen Raum
• Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von mit­ein­an­der ver­bun­de­nen Soft­ware-Stacks für das Fahr­zeug, EDGE und Cloud
• Lösung wis­sen­schaft­li­cher und tech­ni­scher Her­aus­for­de­run­gen wie ska­lier­bare Gerä­te­in­te­gra­tion, Sen­sor­da­ten­fu­sion, Dienst­ent­wick­lung und -bereit­stel­lung, Dienst­ver­knüp­fung, Pla­nung und Opti­mie­rung für Sze­na­rien der auto­ma­ti­sier­ten und ver­netz­ten Mobi­li­tät
• Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von Werk­zeu­gen für die Ent­wick­lung und Bereit­stel­lung ver­teil­ter Dienste und Anwen­dun­gen
• Betreu­ung von M.Sc. & B.Sc. Abschluss­ar­bei­ten an der TU Ber­lin zu den Pro­jekt­the­men
• Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion
• Zugang zu einem attrak­ti­ven For­schungs­um­feld und einer Test­bed-Infra­struk­tur im Stadt­zen­trum

Anforderungen

• Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik oder ver­gleich­ba­rer Fach­rich­tung
• Kennt­nisse der Kon­zepte, Metho­den und Tech­no­lo­gien in den Berei­chen IoT, ver­teilte Sys­teme (Mul­ti­agen­ten­sys­teme, …), KI und Sys­tem­de­sign
• Starke Pro­gram­mier­kennt­nisse, ins­be­son­dere Java und Python
• Erfah­run­gen mit Con­tai­ner­tech­no­lo­gien (Kuber­ne­tes/OpenS­hift, …)
• Erfah­rung in Soft­ware-Engi­nee­ring und agi­len Soft­ware-Ent­wick­lungs­me­tho­den
• Gute Abs­trak­ti­ons­fä­hig­keit, Model­lie­ren und Fin­den krea­ti­ver Lösun­gen
• Frü­here Erfah­run­gen in aka­de­mi­schen/indus­tri­el­len Ver­bund­pro­jek­ten sind von Vor­teil
• Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.