Wir suchen kreative und engagierte Studierende, die uns bei der Entwicklung von Innovationsprojekten im Bereich intelligente Personalisierte Assistenten unterstützen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der optimierten Interaktion mit dem Benutzer. Als studentische/r Mitarbeiter*in haben Sie bei uns die Gelegenheit, tiefer in die Entwicklung von Assitenzsstemen einzusteigen, die wissenschaftliche Arbeit kennen zu lernen und innovative Ideen umzusetzen. Zudem besteht die Möglichkeit, eine zum Projekt passende Abschlussarbeit zu finden.
Unser internationales Team, die innovativen Projekte und sowie moderne Infrastruktur bieten das ideale Umfeld für die Entwicklung leistungsfähiger Lösungen, die Durchführung von exzellenten Forschungsarbeiten und das Einbringen eigner Ideen.

Aufgabengebiet

Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak entwickeln wir am DAI-Labor und dem Fachgebiet AOT in Kooperation mit Partnern aus Industrie und Verwaltung smarte Lösungen und Dienste. Ein Schwerpunkt bilden dabei Assistenz-Systeme, die den Nutzer unter Nutzung aktueller Methoden der künstlichen Intelligenz und der Sprachverarbeitung bei vielfältigen Aufgaben unterstützen.

Anforderungen

Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit der Entwicklung von adaptiven Benutzerschnittstellen sowie der Nutzung aktueller Web-Frameworks (z.B. React, Angular). Zudem sind Kenntnisse aus den Bereichen Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie NLP-Verfahren ein Plus. Wir erwarten gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit aktuellen Entwicklungswerkzeugen.

Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung.

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Dr.-Ing. Andreas Lommatzsch
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.