Wir erforschen und entwickeln Verfahren im Bereich des Maschinellen Lernens. Dabei betreiben wir Grundlagenforschung und bringen diese in Projekten mit der Industrie und der Öffentlichen Verwaltung zur Anwendung. Darüber hinaus vermitteln wir in der Lehre Grundlagenwissen, Methoden und praktische Anwendungen von Verfahren des Maschinellen Lernens um Studierende auszubilden und zu fördern.

Unsere Expertise konzentriert sich auf die Bereiche: Deep Learning, Natural Language Processing, Recommender Systems, Dialogue Systems (Chatbots), Data Mining on Time Series, Learning in Non-Euclidean Spaces, Hyperparameter Optimization, Adaptive Online Convex Optimization, Automated Machine Learning, Data Driven Gamification Design.