Wir suchen studentische Mitarbeiter/-innen zur Unterstützung verschiedener Softwareprojekte im Kompetenzzentrum „Artificial Intelligence & Machine Learning“ im DAI-Labor der Technischen Universität Berlin.
Aufgabengebiete
- Backend-Entwicklung (Entwurf und Implementierung) von Algorithmen rund um das Thema Maschinelles Lernen auf großen Datenmengen
- Frontend-Entwicklung (Steuerung und Visualisierungen der Datenanalyse)
- Implementierung verschiedener Algorithmen
- Allgemeine Unterstützung der Forschungsvorhaben
Anforderungen (nach Relevanz)
- Java, Python
- Solide Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik
- Kenntnis von Maschinellem Lernen (Machine Learning I, Machine Intelligence I oder Vergleichbares)
- Linux Basis Kenntnisse (Ubuntu)
- GPU-Beschleunigte Berechnungen, Verteilte Berechnungen
- Spark, Kafka, HDFS, DNN-Frameworks (Keras, Tensorflow, Theano, MXNet)
- Erfahrung mit Web-Visualisierungslösungen (Google Chart API oder Vergleichbares)
Wir bieten
- Arbeit mit moderner, leistungsfähiger Hardware (Server mit NVIDIA Tesla-GPUs)
- Sammeln von Praxiserfahrung bei der Anwendung von Machine Learning
- Flexibel zum Studium passende Arbeitszeiten
- Einen Uni-nahen Arbeitsplatz mitten auf dem Hauptcampus der TU-Berlin
- Projektnahe Bachelor- und Masterarbeiten
Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.