Eine offene Architektur für die agentenbasierte, adaptive, personalisierte Informationsfilterung

Abstract

Diese Arbeit entwickelt eine Architektur sowie Algorithmen für ein offenes, personalisiertes, adaptives Informationssystem. Schwerpunkte bilden dabei Verfahren zur Integration und zum Austausch von Komponenten, Methoden zur Optimierung von Anfragen sowie Algorithmen zur Kombination von Relevanzbewertungen. Die Leistungsfähigkeit der entwickelten Verfahren wird im Rahmen verschiedener Informationssysteme analysiert und evaluiert. This work introduces an architecture for an open, adaptive, personalized information filtering system. It discusses strategies for the integration and the exchange of system components, methods for the search query optimization and algorithms for the combination of ratings ("Learning to Rank"). The developed algorithms are evaluated in information systems designed for diverse domains.

@phdthesis{lommatzsch:2009,
author = {Andreas Lommatzsch},
title = {{Eine offene Architektur f{"u}r die agentenbasierte, adaptive, personalisierte Informationsfilterung}},
institution = {Technische Universit{"a}t Berlin},
year = 2009,
note = {urn:nbn:de:kobv:83-opus-22459},
url = {http://opus.kobv.de/tuberlin/volltexte/2009/2245/}
}
Autor:
Kategorie:
Dissertation
Jahr:
2009
Ort:
Berlin, Techn. Univ., Diss., 2009