Das Projekt “Future Finance” wird von der Investitionsbank Berlin-Brandenung (IBB) gefördet. Die Kooperation der Candis GmbH mit dem DAI-Labor der TU Berlin strebt danach, die Abwicklung von Rechnungsvorgängen intelligenter zu gestalten. Insbesondere bei Privatpersonen sowie kleinen und mittelständischen Unternehmen bindet die manuelle Bearbeitung von Rechnungen Resourcen, die besser zur Erfüllung der Kerntätigkeit genutzt werden könnten. Die Candis GmbH bietet eine Softwarelösung, mit der Rechnungen gegenwärtig semi-automatisiert verarbeitet werden. Um Skaleneffekte im Markt erzielen zu können, strebt das Projektvorhaben einen höheren Automatisierungsgrad an. Dabei soll die Qualität der Verarbeitung nicht negativ beeinflusst werden.

Eine zentrale Aufgabe im Rahmen des Projekts ist die Zuordnung von Rechnungen zu Transaktionen. Hier sollen Verfahren des Maschinellen Lernens eingesetzt werden, die basierend auf empirischen Daten Muster erkennen. Rechnungen sind als Anwendungsgegenstand bisher noch weitgehend unerforscht, was unter anderem mit Datenschutzbedenken zusammenhängt. Dies führt dazu, dass existierende Verfahren angepasst oder innovative neuartige Verfahren entwickelt werden müssen. Durch die natürliche Variation von Rechnungen in der dynamischen Wirtschaftswelt scheiden regelbasierte Verfahren aus. Das entwickelte System muss generalisieren und sich fortwährend den Gegebenheiten anpassen.