Die Digitalisierung von Assets erhöht die täglich anfallenden digitalen Daten, weshalb die Identifizierung von Sicherheitsbedrohungen immer schwieriger wird. Diese ständig wachsende Datenmenge muss kontinuierlich analysiert werden, um unerwünschte Aktionen zu erkennen und zu verhindern. Um dieser Herausforderung zu begegnen, können datengesteuerte Analysen und kognitive Ansätze eingesetzt werden, um Bedrohungsmuster in Echtzeit zu identifizieren und die Benutzer über das mögliche Verhalten von Angreifern zu informieren. Die Bedrohungsvorhersage konzentriert sich darauf, die Benutzer über die aktuelle Situation zu informieren und über mögliche zukünftige Ereignisse zu informieren.