Empfehlungssysteme kombinieren vielfältige Verfahren, um die Vorlieben und Interessen des Benutzers zu ermitteln und darauf aufbauend Vorschläge zu generieren. Für das Ableiten von Empfehlungen analysiert ein Empfehlungssystem verschiedene Daten, wie z. B. das Verhalten des Benutzers in der Vergangenheit, die Interessen von ähnlichen Benutzern und Freunden, die Gemeinsamkeiten von zu empfehlenden Objekten sowie den Kontext der Empfehlung. Die Informationen werden verknüpft, um Objekte (z.B. Filme, Bücher) zu bestimmen, die für den Benutzer von Interesse sind.