Vita

Christian Geißler ist aktuell als Forscher am DAI-Labor beschäftigt, wo er die Arbeiten zu Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz (XAI) im BMWi geförderten Verbundprojekt "Ecosystem for Pathology Diagnostics with AI Assistence" (EMPAIA) leitet. Nach seinem Master-Abschluss in Technischer Informatik mit Schwerpunkt Kognitive Systeme an der TU-Berlin begann er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im GT-ARC An-Institut der TU-Berlin, wo er sich ausführlich mit der Teilautomatisierung von Prozessen des Maschinellen Lernens beschäftigte. Nach dem Wechsel ans DAI-Labor ist er als stellvertretender Leiter des Kompetenzzentrums Artificial Intelligence and Machine Learning in die Projektaquise eingebunden.

Forschungsschwerpunkte

• Algorithm Selection
• Meta-Machine Learning
• Explainable Machine Learning
• Hyperparameter Optimization