Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/x): Anwendungsentwicklung für vernetzte, autonome Mobilität

Das An-Institut der Technischen Universität Berlin – GT-ARC – sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/x) für die Mitarbeit im Flagship-Projekt  BeIntelli zur Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) für die Mobilität der Zukunft. Technologische Innovationen zur Erforschung, Entwicklung und Erprobung neuer Ideen und KI-basierter Ansätze werden im Rahmen eines ganzheitlichen Mobilitätsansatzes, vom autonomen und vernetzten Fahren, über autonomen öffentlichen Personennahverkehr bis hin zu automatisierten Logistiklösungen der letzten Meile sowie intermodale Anwendungen, umgesetzt. Die Mobilitätsszenarien werden durch autonome Versuchsträger (PKW, Bus, Transporter, Lieferroboter) und neuen Mobilitätsszenarien auf dem Projekteigenen Testfeld im Herzen Berlins im Realbetrieb validiert.

Aufgabengebiet

• Arbeit am Vorzeigeprojekt BeIntelli zur Entwicklung neuartiger IT-Architekturen und Anwendungen für die vernetzte, autonome Mobilität der Zukunft
• Beitrag zum Entwurf und zur Implementierung von miteinander verbundenen Software-Stacks für das Fahrzeug, Edge und Cloud
• Lösung wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen zur Modellierung und Implementierung von Mobilitätslösungen, wie bspw. GLOSA, Smart & Valet Parking, Lieferung auf der Letzten Meile
• Betreuung von M.Sc. & B.Sc. Abschlussarbeiten an der TU Berlin zu den Projektthemen
• Möglichkeit zur Promotion
• Zugang zu einem attraktiven Forschungsumfeld und einer Testbed-Infrastruktur im Stadtzentrum Berlins

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Kenntnisse der Konzepte, Methoden und Technologien in den Bereichen Autonomes Fahren/Robotik, verteilte Systeme, KI/Machine Learning, Optimierung oder Systemdesign
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere Python
• Erfahrungen mit Containertechnologien, Softwareentwicklung & DevOps (Docker, Kubernetes, OpenShift, …), Robot Operating System (ROS), Simulatoren für Mobilität (SUMO, CARLA) sind von Vorteil
• Gute Abstraktionsfähigkeit, Modellieren und Finden kreativer Lösungen
• Frühere Erfahrungen in akademischen/industriellen Verbundprojekten sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Dr. rer. oec. Nuri Kayaoglu
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.