Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich NLP-Systeme und Maschinelles Lernen

Kennzeichen:
asap
Umfang:
Vollzeit
Verfügbar ab:
01.03.2022

Werden Sie Teil unseres NLP-Teams und forschen Sie zu spannenden Zukunftsthemen rund um die Vereinigung von natürlicher Sprachverarbeitung, Wissensmanagement und Maschinellem Lernen.

Wir suchen eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für Innovationsprojekte im Bereich der Kognitiven Dialogsysteme (Chatbots). Thematische Schwerpunkte bilden dabei Sprachmodelle (Transformer), das robuste Text-Matching, Methoden zur semantischen Wissensrepräsentation, Verfahren zur Extraktion von Wissen aus Texten, Text-Generierung sowie Optimierungsverfahren auf der Basis von Nutzerfeedback.

Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albayrak betreiben wir am DAI-Labor und dem Fachgebiet AOT seit 1992 Forschung mit dem Ziel, Technologien für eine neue Generation von Diensten und verteilten Systemen zu entwickeln und zu vermitteln. Dazu führen wir mit namenhaften Unternehmen innovative Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch.

Unser internationales Team, die vielfältigen Projekte und die dafür zur Verfügung stehende moderne Infrastruktur bieten für Sie das ideale Umfeld um eine Promotion zu verfolgen, ihre Ideen einzubringen und zu wissenschaftlicher Exzellenz zu streben.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung.

Wir bieten

  • Modernste Infrastruktur, z.B. eigenes GPU Cluster
  • Internationales Team und gute Vernetzung mit Industrie- und Forschungspartnern
  • Exzellente Forschungsbedingungen
  • Möglichkeit zur Promototion
  • Forschung in gemischten Teams zu aktuellen Research-Topics

Aufgabengebiet

  • Forschung zu Fragestellungen im Bereich der Kognitiven Dialogsysteme
  • Entwicklung und Evaluation von Prototypen in Kooperation mit Industriepartnern
  • Management und Durchführung von Projekten mit Industriepartnern
  • Beiträge zu wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Solide Kenntnisse von Methoden der automatischen Text-Analyse sowie aktuellen Verfahren der Computer-Linguistik (NLP) sowie im Bereich des Maschinellen Lernens
  • Kenntnisse von Dialogsystemen, Semantic Knowledge Processing, Empfehlungssystemen sowie Text-Retrieval Methoden sind ein Plus
  • Gute Programmierkenntnisse in Java, der sichere Umgang mit Entwicklertools, Unix-Systemen und Container-Technologien (wie Docker)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (Evaluation von Sprachmodellen für deutsche Texte, Fähigkeit zur Kommunikation mit Partnern in Deutsch)

Interessenten bewerben sich bitte mit aussagekräftigen Unterlagen bei:

Dr.-Ing. Andreas Lommatzsch
Technische Universität Berlin / DAI-Labor
Fakultät IV für Elektrotechnik und Informatik
Sekretariat TEL 14
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:

https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.